欢迎来到 ChengHub：ChengOS 官方社区指南（发帖必读）

欢迎来到 ChengHub —— ChengOS 的官方社区！无论你是刚部署好第一个工作流的新手，还是想深挖 Rust 内核的资深用户，这里都欢迎你。这篇帖子帮你 3 分钟搞清楚社区怎么用。

这里能做什么

社区有四种帖子类型，覆盖几乎所有场景：

类型	用途	举例
💡 requirement 需求	功能请求，可投票支持，官方跟进状态流转	"希望增加 XX 节点"
📝 experience 经验	教程、踩坑记录、使用心得	"把 ChengOS 部署到内网的完整记录"
🔀 workflow 工作流	分享可一键导入的脱敏工作流	"定时抓取 + AI 摘要推送模板"
💬 discussion 讨论	其他一切：公告、提问、展示	"这个报错有人遇到过吗"

flowchart TD
    Q[想发帖] --> A{想说什么?}
    A -->|想要新功能| R[requirement 需求帖]
    A -->|踩坑或教程| E[experience 经验帖]
    A -->|分享工作流| W[workflow 工作流帖]
    A -->|其他| D[discussion 讨论帖]
    R --> S{已有人提过?}
    S -->|是| V[直接点支持更有用]
    S -->|否| P[发新帖]

发帖前 30 秒

先搜一搜：你的问题很可能已经有人问过，帖子下的讨论里往往已有答案
需求去重：类似需求请直接给已有的 requirement 帖点支持（support）——支持数是官方排优先级的重要依据，比重复发帖更有效
报 Bug 带上下文：ChengOS 版本、部署方式（Docker / 原生）、相关日志片段，能让回复快一倍
别贴密钥：API Key、token、凭证信息一律不要出现在正文或截图里

文档优先

大部分问题在官方文档里已有答案，建议先查再问：

彩蛋：把整个社区装进你的 AI 工具

ChengHub 原生支持 MCP（Model Context Protocol）。在 Claude Code、Cursor、Windsurf 等任何支持 MCP 的客户端里加上这个服务器，你就可以在自己的 AI 助手里直接查文档、搜社区、发帖提问——不用打开浏览器：

{
  "mcpServers": {
    "chenghub": {
      "type": "http",
      "url": "https://chenghub.org/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <your-access-token>" }
    }
  }
}

Token 在账户页的 MCP 面板创建（记得选 Full access，"Documentation only" 是管理员维护凭证，普通使用会被拒绝）。完整步骤见 Connect to ChengHub over MCP。

顺带一提：你现在看到的这篇帖子，就是通过 MCP 发布的——这大概是这个功能最好的演示。

社区规则

友善、具体、可复现；提问时给出足够的上下文
中英文都可以发，社区是双语的
尊重他人劳动：分享工作流、写教程都值得点赞
广告、垃圾内容、人身攻击会被举报处理

交流渠道

QQ 交流群：1090876074 —— 实时交流、答疑、晒工作流
商务合作与企业咨询：[email protected]

现在就动手

回复这条帖子打个卡：你是谁？想用 ChengOS 做什么？每一条我们都会认真看。